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CHURNBetclic · Sept. — oct. 2025

Pourquoi les meilleurs joueurs partaient, et quand ils décidaient vraiment.

Les joueurs à forte valeur (LTV ×23) partaient sans signal d'alerte. Les actions de rétention arrivaient trop tard : la décision était déjà prise.

Client
Betclic · Gaming B2C
Période
Sept. — oct. 2025
Durée
5 semaines
Participants
12 entretiens · 267 joueurs sondés
Méthodes
Data, entretiens 1:1, survey
Mon rôle
Research de bout en bout
01 · Research plan

Comment j'ai mené l'étude.

Identifier quand et pourquoi les High-Value Users décrochent, assez tôt pour agir avant la résiliation.

Phase 1 · 1 semaineData & support clientCohortes comportementales, signaux précurseurs, exploration des tickets CS.
Phase 2 · 2 semaines12 entretiens 1:1Joueurs HVU partis dans les 90 derniers jours. Reconstruction du parcours de décision.
Phase 3 · 1 semaineSurvey quantitatif267 joueurs sondés pour valider et quantifier les causes identifiées.
Phase 4 · 1 semaineSynthèse & restitutionMatrice de priorité, recommandations, briefing de l'équipe produit.
02 · Questions de recherche

Ce que je cherchais à comprendre.

  1. À quel moment la décision de partir se forme-t-elle vraiment ?
  2. Quels signaux, dans la donnée et au support, la précèdent ?
  3. Qu'est-ce qui fait décrocher les joueurs experts ?
  4. Que trouvent-ils chez les concurrents qu'ils ne trouvent pas ici ?
03 · Insights

Ce que j'ai découvert.

INSIGHT 01
J-21

La décision se prend 3 semaines avant la résiliation

La fréquence de jeu baisse de 23 % à J-21, 50 % à J-13, 77 % à J-6. Les contacts au support sont multipliés par 4,5 entre J-14 et J-7 : à J-7, la décision est prise.

« On voyait le churn arriver, mais on ne savait pas regarder au bon moment. »
INSIGHT 02
12/12

Il manque les fonctionnalités expertes

Les 12 profils experts citent au moins une fonctionnalité manquante : prise de notes en jeu, hand replayer pas à pas, lancement simultané de tables.

« C'est une app pour les débutants. Moi j'ai besoin d'un outil de travail. »
INSIGHT 03
49,8 %

Ils comparent déjà la générosité des concurrents

Près d'un joueur en baisse d'activité sur deux joue déjà ailleurs. Premier critère : promotions et bonus (57,6 %). 76,8 % déclarent perdre plus que prévu.

« Chez les concurrents, j'ai l'impression qu'on me reconnaît. Ici je me sens comme n'importe quel joueur. »
04 · Recommandations

Ce que j'ai recommandé.

  1. P1Reprioriser la roadmap sur les fonctionnalités expertes

    Notes en jeu, hand replayer, multi-tables : les absences citées par 12 experts sur 12.

  2. P1Un score de risque basé sur la fréquence de jeu

    Détecter la fenêtre J-21 / J-7 au lieu de réagir à la résiliation.

  3. P2Un programme de récompenses au volume

    Répondre au premier critère de comparaison avec la concurrence.

  4. P2Un parcours support dédié aux profils à risque

    Le pic de contacts entre J-14 et J-7 est le dernier point de contact utile.

05 · Ce qui a été mis en place

La roadmap a été repriorisée sur les fonctionnalités expertes.

Cédric de la Chaise
Cédric de la Chaise · Senior User Researcher

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